Ten przewodnik wyjaśni instancje Amazon EC2 Trn1.
Czym są instancje Amazon EC2 Trn1?
Ponieważ modele głębokiego uczenia się stają się coraz bardziej złożone, firmy wymagają dużo czasu i kosztów, aby je wyszkolić. Instancje Amazon EC2 Trn1 zostały stworzone specjalnie z myślą o wysokowydajnych, ekonomicznych szkoleniach głębokiego uczenia w zakresie przetwarzania języka naturalnego, wizji lub modeli rekomendacji. Użytkownik może trenować więcej w ramach tego samego budżetu lub zaoszczędzić do 50% na kosztach szkolenia:
Cechy instancji EC2 Trn1
Poniżej wymieniono główne funkcje, które zawiera instancja Trn1:
- AWS wyposażył instancje Trn1 EC2 w maksymalnie 16 chipów Trainium, aby zoptymalizować ich wydajność.
- Układy Trainium zawierają szeroki zakres typów danych, dynamicznych kształtów danych wejściowych i niestandardowych operatorów C++.
- Zapewniają najwyższą przepustowość sieci w chmurze AWS do szkolenia w zakresie dystrybucji wielowęzłowej.
- AWS buduje również klastry Trn1 ultra na masową skalę, zapewniając jeden z największych klastrów uczenia maszynowego na świecie:
Typy instancji Trn1
Amazon EC2 oferuje dwa rodzaje specyfikacji kategorii Trn1, takie jak Trn1.2Xlarge i Trn1.32Xlarge, a ich szczegóły wymieniono poniżej:
| Trn1.2xduży | Trn1.32xduży | |
| Akcelerator Trainium | 1 | 16 |
| Pamięć akceleratora | 32 | 512 |
| vCPU | 8 | 128 |
| Pamięć instancji | 32 | 512 |
| Przepustowość sieci | Do 12,5 | 800 |
| Składowanie | 474 | 7600 |
| Cena na żądanie/godz | 1,34 USD | 21,50 USD |
| Cena zarezerwowana na 1 rok/godz | 0,79 USD | 12,60 USD |
Jak działa instancja EC2 Trn1?
Użytkownik może po prostu rozpocząć pracę na Trn1 za pomocą zaledwie kilku linijek zmian w kodzie przy użyciu wiodących modeli i frameworków uczenia maszynowego. AWS zapewnia Neuron SDK, które doskonale integrują się z bibliotekami ML, takimi jak TensorFlow, PyTorch itp. AWS zapewnia wiele narzędzi i usług zarządzanych, które zostaną wykorzystane do trenowania modeli głębokiego uczenia się w chmurze. Po przeszkoleniu modeli użytkownik może po prostu wdrożyć je na wybranej platformie sprzętowej:
To wszystko o instancjach Amazon EC2 Trn1.
Wniosek
Instancje Amazon EC2 Trn1 mogą być używane z zestawami SDK neuronów do tworzenia modeli ML z bibliotekami i frameworkami. Modele głębokiego uczenia się były wykorzystywane przez wiele firm na całym świecie do osadzania sztucznej inteligencji w celu optymalizacji wydajności biznesowej. Narzędzia i usługi AWS mogą pomóc w szkoleniu tych modeli DL w chmurze. W tym przewodniku wyjaśniono instancje Amazon EC2 Trn1 i ich pracę z modelami AI.