Root to bardzo popularna platforma oprogramowania typu open source zaprojektowana przez laboratoria CERN do analiz statystycznych. Jest bardzo szanowany w społeczności badaczy fizyki wysokich energii ze względu na jego zdolność do pracy z ogromnymi zbiorami danych ze względną łatwością. Rozmiar zestawu danych nie ma większego znaczenia dla użytkowników root, ponieważ jego rdzeń wykorzystuje interpreter C++, który jest jednym z najbardziej wydajnych pod względem pamięci języków programowania, jakie kiedykolwiek zbudowano.
Aplikacja Root jest również dostarczana z unikalnym graficznym interfejsem użytkownika, który umożliwia osobom z niewielkim lub żadnym doświadczeniem programistycznym interakcję z tym narzędziem i używanie go w swoich aplikacjach. W zapleczu działa również interpreter C++, który zapewnia temu narzędziu jego podstawową funkcjonalność. Z tym interpreterem można wchodzić w interakcję, pisząc kod w C++ przy użyciu monitu Root.
Root jest używany głównie do badania i analizowania dużych ilości danych. Różne reprezentacje, w których Root może wizualizować dowolne dane, to jedne z najbardziej unikalnych i bogatych w informacje wizualizacji tworzonych przez dowolne narzędzie do analizy danych. Root nie tylko jest w stanie z łatwością generować wykresy i wizualne wskaźniki wydajności na wielu warstwach dużych zestawów danych, ale jest również w stanie zrobić to wszystko bardzo szybko i zachować więcej pamięci w porównaniu z innymi narzędziami do eksploracji danych. Poniżej przedstawiono kilka przykładów wizualnych wskaźników wydajności Roota:
Instalacja
Aby zainstalować i używać Źródło , musimy najpierw zainstalować niektóre wymagania wstępne dla tego frameworka.
1. Instalujemy kilka niezbędnych pakietów dla rootowania za pomocą trafny menedżer pakietów. Obejmują one git , dpkg-dev , gcc , g++ , i więcej.
Otwórz terminal Bash na komputerze z systemem Linux i uruchom następujące polecenia:
$ Sudo apt-get install git dpkg-dev robić g++ gcc binutils libx11-dev
Powinieneś otrzymać wynik podobny do tego:
Powinieneś otrzymać podobny wynik:
2. Przechodzimy teraz do katalogu, w którym chcemy zainstalować Źródło uruchamiając następujące polecenie:
$ płyta CD / usr / lokalny /
3. Pobierz plik Źródło pliki z Githuba.
Uruchom następujące polecenie:
$ Sudo klon git https: // github.com / lustro korzeniowe / root.git
Powinieneś otrzymać coś podobnego do następującego obrazu jako dane wyjściowe:
4. Zmień właściciela folderu „root”, który został pobrany w poprzednim kroku.
Uruchom następujące polecenie:
$ Sudo chown -R 'Nazwa Użytkownika' źródło
Notatka : Jeśli nie znasz nazwy użytkownika swojego komputera, uruchom następujące polecenie, a pierwszą kolumną w wynikach będzie Twoja nazwa użytkownika:
5. Przejdź do katalogu „root”, który zawiera wszystkie pobrane pliki, a następnie zbudujemy kod.
Uruchom następujące polecenie:
$ płyta CD źródło && . / skonfigurować --wszystko && robić -j 4
Powinieneś otrzymać wynik podobny do tego:
Notatka : Jeśli poprzednie polecenie nie działa, uruchom następujące polecenie:
Notatka : Wykonanie kroku 5 może zająć kilka minut. Będziesz mógł zobaczyć wyjścia terminala pokazujące procent ukończenia.
6. Po ukończeniu budowy uruchom następujące polecenie:
$ źródło kosz / thisroot.sh
7. Teraz będziesz mógł biec Źródło uruchamiając następujące polecenie:
$ źródło
Źródło Prompt jest teraz otwarty w twoim terminalu i możesz go użyć do napisania kodu w C++.
Podręcznik użytkownika
Aby otworzyć Źródło canvas, uruchom następujące polecenie po kroku 7 przewodnika instalacji:
TCanvas C
Terminal ma następujące wyjście:
Przykład z Źródło płótno otwiera się. Tutaj będziesz mógł wprowadzić zmiany zgodnie ze swoimi wymaganiami.
Aby otworzyć płótno w przeglądarce internetowej, po prostu kliknij na Narzędzia opcję na pasku narzędzi u góry i wybierz Uruchom przeglądarkę opcja. To powinno otworzyć instancję Źródło w domyślnej aplikacji przeglądarki.
Wniosek
Źródło to bezpłatne oprogramowanie do analizy danych i analizy statystycznej opracowane przez CERN. Jak wyjaśniono wcześniej, jest on używany głównie do przeprowadzania analiz danych na dużych zbiorach danych. To, co pomaga Rootowi wyróżnić się na tle konkurencji, to fakt, że korzysta z backendu C++, który jest niezwykle wydajny pod względem pamięci, co umożliwia bardzo szybkie uruchamianie większości modeli analitycznych na zestawach danych o różnych rozmiarach.
Wymaga to wcześniejszego doświadczenia w programowaniu, ponieważ polecenie Root wymaga napisania kodu w C++. Nie oznacza to jednak, że osoby bez wiedzy programistycznej nie mogą korzystać z tego narzędzia. Płótno i graficzny interfejs użytkownika dostarczane z narzędziem ułatwiają tworzenie modeli i aplikacji przy użyciu intuicyjnej metody „przeciągnij i upuść”.
Root zapewnia również obsługę Pythona, ponieważ jest to popularny język i zawiera jedne z najlepszych bibliotek oprogramowania do eksploracji danych. Monit Root, który otrzymujesz wraz z tą instalacją, można skonfigurować tak, aby działał również z poleceniami Pythona. Otwiera to nowe sposoby interakcji z tym narzędziem.
Wiele metod, których możesz użyć do interakcji z tym frameworkiem oprogramowania, to tylko drugorzędna korzyść z używania tego narzędzia. Podstawową zaletą jest możliwość szybszego wykonywania zadań związanych z analizą danych niż większość innych platform dostępnych obecnie na rynku.