„Pandas” to biblioteka „Python” o otwartym kodzie źródłowym. Służy do oceny danych. Wersja jest wdrażana co roku. Czasami, wcześniej, zmiany i aktualizacje następują w sposób ciągły. Czasami ważne jest, aby znać wersję, której używamy w zainstalowanej bibliotece Pandas. Na przykład, jeśli zainstalujemy go rok temu, nie będzie on w tej samej wersji, co podczas instalacji. Na pewno zostałby zaktualizowany raz i może dwa razy istnieje taka możliwość. Jak więc rozpoznamy dokładną wersję, która jest obecnie używana?
W tym celu Pandy wymyślają funkcję, która ułatwia każdemu korzystanie z niej ze względu na znajomość używanej wersji. Działa również dla użytkowników systemów Linux, Windows i komputerów Mac. Omówimy wszystkie możliwe sposoby sprawdzenia „wersji Pand”. Do implementacji kodu użyjemy oprogramowania „Spyder”, ponieważ jest to przyjazne oprogramowanie oparte na języku Python do wykonywania kodu.
Składnia:
„ pd.__wersja__”
Dostarczona składnia służy do sprawdzania wersji Pand. „pd” w kodzie oznacza „Pandas”, co oznacza zaimportowanie biblioteki Pandas jako „pd”. Jest to proste podejście do sprawdzenia używanej wersji za każdym razem, gdy potrzebujemy znać wersję, której używamy. Uruchom kod, a otrzymamy informację o wersji. To bardzo szybkie i proste.
Dlaczego i jak korzystać z wersji Pandy Check
W dużych firmach wydajność analizy danych jest trudna i od czasu do czasu pojawiają się nowe problemy, dla których rozwiązania są różne i stukają w czasie. Gdy dane są duże, w każdym momencie potrzebujemy technik rozwiązywania problemów. Aktualizacja niektórych z nich odbywa się poprzez zapoznanie się z procesem, co oznacza, że istnieją pewne kryteria aktualizacji, które mogą być dowolnymi elementami pamięci lub innymi wymaganiami. Po spełnieniu wymagania następuje aktualizacja i właśnie to pokazuje nam, gdy korzystamy z wersji testowej Pandy. Pojawia się zaktualizowana wersja. W przeciwnym razie można zobaczyć poprzednią wersję. Powiadomimy Cię i odpowiednio zaktualizujemy.
Poniżej przedstawiono metody, które można wykorzystać do wykonania sprawdzenia wersji w Pandach „pand”. Przeanalizujemy je jeden po drugim z przykładami, aby lepiej zrozumieć i zastosować następujące elementy:
-
- Użyj atrybutu „version”, aby sprawdzić wersję Pandy.
- Sprawdź „wersję” Pand z zależnościami.
- Sprawdź „wersję” Pand z zależnościami w formacie JSON.
Przykład 1: Używanie atrybutu wersji do sprawdzania wersji Pandy
W tym przykładzie użyjemy najłatwiejszego sposobu sprawdzenia wersji Pandy, która działa w naszym systemie. Najpierw otwórz narzędzie „Spyder” na swoim komputerze stacjonarnym/laptopie, ponieważ wykonamy na nim kod. Następnie zaimportuj bibliotekę Pandas, aby pracować w środowisku Python i spełnić wymagania funkcjonalne sprawdzania wersji. Możemy uzyskać sprawdzenie numeru wersji za pomocą atrybutu „__version__” Pandy. Wersja zawiera cztery łączniki — dwa łączniki na początku i dwa łączniki po atrybucie wersja.
Wersja to wbudowana funkcja udostępniana przez Pandy w celu zwrócenia numeru określającego zainstalowaną wersję Pand. Następnie wypisz „pd” z „kropką” iz atrybutem. Tutaj idziemy z dostarczoną wiedzą o sprawdzaniu wersji. Wyświetlana wersja jest zawsze zaktualizowaną wersją, która jest zainstalowana w Twoim środowisku pracy.
Tutaj dane wyjściowe wyświetlają poprawną wersję, która jest aktualnie uruchomiona na twoim pulpicie. Wersję Pand można łatwo sprawdzić za pomocą funkcji Pandy. Jest tu pewien trik: na początku, gdy instalujemy jakiekolwiek oprogramowanie „języka zorientowanego na Pythona” do korzystania z funkcji Pand do sprawdzenia, czy wersja Pandy jest zainstalowana, czy nie, możemy wykonać tę samą kontrolę wersji, która upewnia się, że proces instalacji odbywa się za pomocą bibliotek Pandy.
Przykład 2: Sprawdzanie wersji Pandy z zależnościami
W poprzednim przykładzie, który zrobiliśmy, aby sprawdzić wersję Pandy, pokazuje on tylko numer zainstalowanej wersji. A co, jeśli potrzebujemy wiedzieć nieco o zależnościach i związanych z nimi przypadkach? Możemy to sprawdzić za pomocą funkcji Pandy. Zobaczmy, jak to zrobić. Zaimportuj bibliotekę Pand, ponieważ jest to konieczne.
Teraz funkcjami użytkowymi są „i”, „kropka” i metoda „show_version”. Wersja pokazowa może nie tylko podawać informacje o wersji Pandy, ale także dostarcza pełnych informacji na temat pakietów zależnych Pandy. W jednym z nich jest zainstalowana i używana wersja Pythona oraz typ systemu operacyjnego.
Dane wyjściowe zawierają szczegółowe informacje o każdej wersji Pandy, innych wersjach używanych przez Ciebie, a także informacje o systemie operacyjnym hostingu.
Przykład 3: Sprawdzanie wersji Pandy z zależnościami przy użyciu formatu JSON
Dowiedzieliśmy się, jak sprawdzić wersję Pandy i jak sprawdzić jej zależności. Tutaj, w tym przykładzie, sprawdzimy wersję Pandy w zależności, ale teraz zrobimy to za pomocą „JSON”. Jest to argument używany w Pandach, który domyślnie jest ustawiony jako false. W poprzednim przykładzie był JSON, ale fakt, że był „niewidoczny”, jest ustawienie domyślne. Kiedy potrzebujemy zmienić argument, musimy go uwidocznić i zmienić termin logiczny na „prawda”, aby zmienić ustawienie domyślne. Dlaczego pojawia się pytanie JSON? JSON jest otwartym standardowym formatem pliku i jest łatwym sposobem odczytywania danych ze względu na zarządzanie danymi i prezentacją. Format „JSON” oznacza format notacji obiektów JavaScript. To zamienia format w standardowych danych. Pandas JSON konwertuje listę do DataFrame, która wygląda na znacznie bardziej uporządkowaną i zorganizowaną.
Wyświetlacz pokazuje wszystkie zależności wersji Pandy po sprawdzeniu. Jak widzimy, dane są zwracane w formacie „JSON”. Dane stają się łatwe do odczytania.
Wniosek
Sprawdzenie wersji Pandy to bardzo pomocna i użyteczna funkcja. Czasami ważne jest, aby znać wersję, której używamy do pracy. Zamiast przechodzić przez wiele poleceń i ustawień funkcji, możemy użyć funkcji sprawdzania wersji Pandy, aby poinformować nas o wersji, ponieważ jest to zbyt łatwe. Wykonaliśmy wszystkie możliwe metody sprawdzania wersji Pandy wykonane w przykładach. Zrobiliśmy sprawdzenie wersji za pomocą Pand. Zrobiliśmy sprawdzenie wersji w Pandach ze wszystkimi ich zależnościami. Na koniec dokonaliśmy sprawdzenia wersji w Pandas pod kątem wszystkich zależności, zmieniając argument i uzyskując wyniki w formacie „JSON”. Wszystkie te techniki są świetne, aby poinformować Cię o zainstalowanej wersji Pand. Wszystkie mogą być używane w różnych sytuacjach zgodnie z wymaganiami. Wersja kontrolna Pandas to najszybszy sposób na bezproblemowe poznanie wersji.