Na tym blogu przyjrzymy się zadaniom AI w Botpress, w szczególności zadaniom generatywnym AI. Dowiemy się, jak te zadania wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji zadań i tworzenia treści. Dostarczając danych wejściowych do zadań AI, jasnych instrukcji i zmiennych opisowych, użytkownicy mogą ulepszyć swoje zadania i zwiększyć produktywność.
Karta zadań AI w Botpress
Karta Zadań AI jest podstawowym elementem Botpress, który znajduje się w Przyborniku Botpress. Jego zastosowania są różnorodne, ponieważ mogą automatyzować różne zadania, takie jak generowanie tekstu, tłumaczenie języków i tworzenie różnego rodzaju kreatywnych treści.
Łączy potrzeby użytkownika z silnikiem AI, ułatwiając generowanie treści i automatyzację.
Wdrażanie zadań generatywnych AI
Aby w pełni wykorzystać potencjał zadań generatywnej AI, użytkownicy muszą podać szczegółowe instrukcje w języku naturalnym za pomocą parametru Instrukcje zadań.
Przykład:
Instrukcje te pełnią rolę wytycznych dla silnika AI, określając zadanie, które należy wykonać, wraz ze wszystkimi istotnymi ograniczeniami.
Wprowadzanie zadań AI
Dane wejściowe zadania AI to informacje lub dane wysyłane do silnika Generative AI Engine w celu przetworzenia. Można go traktować jako przedmiot problemu, który silnik AI próbuje rozwiązać lub wygenerować treść. Aby mieć pewność, że silnik AI będzie generował dokładniejsze i trafniejsze wyniki, zachęca się użytkowników, aby podczas podawania danych wejściowych dotyczących zadań AI zachowywali jak największą precyzję i szczegółowość. Te jasne i konkretne dane wejściowe umożliwiają silnikowi AI lepsze zrozumienie wymagań użytkownika i dostarczanie bardziej dostosowanych i przydatnych odpowiedzi.
Przykład:
Niektóre typy danych wejściowych obejmują:
- {{event.preview}} : Ostatnia wartość dostarczona do chatbota jest używana jako dane wejściowe zadania AI. Wykorzystując ostatnie interakcje, silnik AI może lepiej kontekstualizować i odpowiadać na zapytania użytkowników, poprawiając ogólne wrażenia z konwersacji.
- {{nazwa_zmiennej przepływu pracy}} : Tutaj użytkownicy mogą wykorzystać wcześniej zdefiniowaną zmienną (nazwę zmiennej) w ramach przepływu pracy jako dane wejściowe do zadania AI. Umożliwia to bezproblemową integrację z istniejącymi danymi i zapewnia generowanie treści zgodnych z określonymi wymaganiami przepływu pracy.
- {{user.propertyName}}: W tym przypadku właściwość propertyName odnosi się do właściwości użytkownika, które można wykorzystać jako dane wejściowe dla zadania AI. To otwarte podejście umożliwia użytkownikom włączenie dowolnego tekstu i odpowiednich informacji dla użytkownika, uwzględniając różnorodny zakres przypadków użycia i celów.
Wykorzystując różne typy danych wejściowych, twórcy chatbota mogą zaspokoić różnorodne przypadki użycia i skutecznie wydobywać istotne informacje.
Przechowywanie wyników w zmiennych
Gdy silnik AI wygeneruje treść, użytkownicy mogą określić lub zdefiniować zmienne, w których mają przechowywać wyodrębnione informacje lub dane. Wybór opisowych i łatwych do zidentyfikowania nazw zmiennych jest kluczowy, ponieważ nazwy te są używane w odniesieniu do treści generowanych w różnych sekcjach przepływu pracy Botpress.
Przykład:
Prawidłowe przechowywanie wyników w zmiennych pozwala na łatwe odnalezienie i dalsze przetwarzanie wygenerowanych treści, co przekłada się na efektywniejsze reagowanie chatbota.
Przykład zadania:
Podanie jasnych i realistycznych przykładów to skuteczny sposób, aby pomóc zadaniu AI w lepszym zrozumieniu jego roli i dokładniejszym działaniu. Użytkownicy mogą podać przykładowy tekst wejściowy, który Zadanie AI może od nich przewidzieć w Przykładowym Zadaniu, a także próbki wyników, które Zadanie AI powinno dać jako odpowiedzi.
Przykłady te pomagają zadaniu AI w zrozumieniu instrukcji i pożądanego formatu wyjściowego, co przyczynia się do pomyślnego i produktywnego doświadczenia użytkownika.
Przejścia oparte na sztucznej inteligencji
Przejścia AI w Botpress umożliwiają użytkownikom tworzenie przejść prostym językiem, zapewniając, że chatbot odpowiednio reaguje na dane wejściowe użytkownika.
AI Transitions zapewniają dużą elastyczność w tworzeniu chatbotów, które potrafią rozumieć i odpowiadać na różnorodny zakres pytań i stwierdzeń. Użytkownicy mogą pisać polecenia przejścia prostym językiem, a chatbot automatycznie wygeneruje niezbędny kod, aby ułatwić przejścia.
Wygeneruj kod za pomocą sztucznej inteligencji
Generacyjna sztuczna inteligencja do wykonywania kodu to solidna funkcja, która umożliwia użytkownikom wydawanie instrukcji w postaci zwykłego tekstu w naturalnym języku ludzkim, a sztuczna inteligencja generuje w odpowiedzi kod. Ta funkcja upraszcza szeroki zakres zadań w chatbocie bez konieczności posiadania rozległej wiedzy na temat kodowania.
Dodatkowo użytkownicy mogą budować własny kod, korzystając z popularnych pakietów węzłów, takich jak Axios, Lodash i Moment Luxon, co umożliwia bardziej złożone zadania i specyficzne dostosowania.
Łańcuch podpowiedzi AI
Jest to technika łączenia wielu kart zadań AI w celu tworzenia złożonej treści poprzez dzielenie dużych zadań na mniejsze części. Dzięki temu zawartość jest dokładniejsza i trafniejsza poprzez optymalizację każdej karty zadań AI pod kątem określonych zadań i wykorzystanie danych wyjściowych jednej karty jako danych wejściowych dla następnej.
Aby dobrze wykonać łączenie podpowiedzi, podziel duże zadania na mniejsze, przetestuj każdą kartę zadań AI osobno, poprawnie sformatuj dane wyjściowe i użyj odpowiednich nazw zmiennych. Te wskazówki zapewniają płynny i wydajny proces generowania treści.
Ulepszanie funkcjonalności Chatbota za pomocą zadań AI
Włączenie zadań AI, w szczególności zadań generatywnych AI, do rozwoju chatbotów może znacząco poprawić ich funkcjonalność i wydajność. Wykorzystując moc sztucznej inteligencji, twórcy chatbotów mogą automatyzować zadania, generować odpowiednie treści i usprawniać przepływ pracy.
Korzystając z karty zadań AI w Botpress, użytkownicy mogą przekazywać jasne instrukcje i konkretne dane wejściowe, co ułatwia wdrażanie i efektywne wykorzystanie zadań generatywnej AI. Odpowiednie przechowywanie wyników w zmiennych zapewnia łatwe odtworzenie i dalsze przetwarzanie wygenerowanej treści, optymalizując reakcje chatbota.
Co więcej, przejścia oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają chatbotom inteligentne reagowanie na dane wejściowe użytkownika, co poprawia jego komfort. Możliwość generowania kodu za pomocą sztucznej inteligencji upraszcza złożone zadania i umożliwia użytkownikom budowanie niestandardowych funkcjonalności, dostosowanych do ich konkretnych potrzeb.
Wniosek
Zadania AI, w szczególności zadania Generative AI, zwiększają funkcjonalność chatbota w Botpress poprzez automatyzację zadań i generowanie odpowiednich treści. Wykorzystanie zadań AI umożliwia firmom zapewnianie lepszej obsługi klienta i usprawnianie procesów oraz zapewnianie satysfakcjonujących doświadczeń użytkowników. Integracja zadań AI w Botpressie odblokowuje prawdziwy potencjał chatbota, przekształcając go w inteligentnych agentów konwersacyjnych.