Amazon oferuje szeroką gamę usług w chmurze dla osób prywatnych i organizacji. Usługi AWS oferują moc obliczeniową, hosting danych, scentralizowane zarządzanie, solidne zabezpieczenia, uczenie maszynowe, sztuczną inteligencję i wizję komputerową. Amazon Rekognition to jedna z takich usług oferujących rozwiązania z zakresu wizji komputerowej.
W tym artykule wyjaśniono Amazon Rekognition, jego funkcje, przypadki użycia i ograniczenia.
Co to jest rozpoznawanie Amazon (AMS SSPS)?
Amazon Rekognition zapewnia zaawansowane możliwości widzenia komputerowego. Programiści mogą korzystać z zaawansowanej i w pełni zarządzanej usługi w chmurze Amazon Rekognition, aby uzyskać cenny wgląd w obrazy i filmy w celu łatwiejszego tworzenia aplikacji wykrywających obiekty, osoby, tekst lub działania. Wykorzystuje algorytmy głębokiego uczenia się do celów analizy wizualnej, które ulepszają funkcjonalności aplikacji lub systemów.
Pozwól nam zrozumieć, jak to działa:
Jak działa rozpoznawanie Amazon (AMS SSPS)?
Film jest pobierany z zasobnika S3 i przetwarzany przez funkcję Lambda, która z kolei wywołuje interfejs API Rekognition w celu moderacji wideo. Następnie wynik jest zapisywany w wiadrze S3. Obejrzyj poniższy obraz, aby uzyskać pomoc wizualną w zrozumieniu moderacji wideo za pomocą Amazon Rekognition:
Przejdźmy do kluczowych funkcji Amazon Rekognition.
Jakie są kluczowe funkcje rozpoznawania Amazon?
Niektóre z kluczowych funkcji Amazon Rekognition to:
- Wykrywanie obiektów i scen
- Analiza twarzy
- Rozpoznawanie tekstu
- Moderacja treści
- Śledzenie
- Etykiety niestandardowe
Omówmy je szczegółowo.
Wykrywanie obiektów i scen
Może wykrywać ludzi, zwierzęta, pojazdy, ustawienia w pomieszczeniach i nie tylko. Jego możliwości rozpoznawania obejmują imponujący wybór ludzi, zwierząt, pojazdów i artykułów gospodarstwa domowego.
Analiza twarzy
Rozpoznawanie zapewnia funkcje analizy twarzy, takie jak rozpoznawanie twarzy, porównywanie twarzy, analiza atrybutów, wykrywanie punktów orientacyjnych w celu weryfikacji lub uwierzytelnienia użytkownika oraz do celów analizy emocji. Funkcję tę można również wykorzystać do weryfikacji użytkownika i wykrywania emocji.
Rozpoznawanie tekstu
Funkcja rozpoznawania sprawia, że tekst na obrazach i filmach jest łatwo rozpoznawalny. Obejmuje teksty drukowane w różnych językach, pismo odręczne, a także teksty prezentowane w różnych orientacjach.
Moderacja treści
Funkcja rozpoznawania może pomóc w zarządzaniu i filtrowaniu nieodpowiednich lub niebezpiecznych zdjęć i filmów przesyłanych przez użytkowników. Pomaga zapewnić zgodność mediów ze standardami społeczności, a jednocześnie chroni przed materiałami obraźliwymi lub wrażliwymi.
Śledzenie
Rekognition zapewnia funkcje śledzenia twarzy i osób, które umożliwiają programistom szybkie wykrywanie osób w strumieniu wideo podczas ich poruszania się po ekranie.
Etykiety niestandardowe
Rozpoznawanie umożliwia programistom trenowanie niestandardowych modeli, które rozpoznają określone obiekty lub sceny istotne dla ich aplikacji. Zapewnia im większą kontrolę i elastyczność podczas uczenia modeli rozpoznawania pod kątem wykrywania niestandardowych etykiet.
Jakie są przypadki użycia Amazon Rekognition?
Ponieważ jest to narzędzie do widzenia komputerowego, miałoby kilka ważnych przypadków użycia, jeśli nie wiele. Niektóre z nich to:
- Analiza twarzy
- Analiza obrazu i wideo
- Moderacja obrazu
- Analiza wideo w czasie rzeczywistym
Omówmy je szczegółowo.
Analiza twarzy
Możliwości analizy twarzy dostępne w Rekognition umożliwiają programistom łatwe wykonywanie zadań związanych z rozpoznawaniem twarzy, analizą atrybutów i porównywaniem.
Moderacja obrazu
Programiści korzystający z interfejsu API do moderowania treści mogą wykrywać i filtrować obrazy pod kątem nieodpowiednich materiałów, które nie spełniają standardów bezpieczeństwa, zapewniając ich akceptowalność.
Analiza obrazu i wideo
Programiści mogą wykorzystywać interfejs API Rekognition do przesyłania obrazów lub strumieni wideo do analizy. Rekognition przetwarza dane wizualne i zwraca odpowiedzi w formacie JSON zawierające dane dotyczące wykrytych obiektów, twarzy, tekstu itp.
Analiza twarzy
Możliwości analizy twarzy dostępne w Rekognition umożliwiają programistom łatwe wykonywanie zadań związanych z rozpoznawaniem twarzy, analizą atrybutów i porównywaniem.
Analiza wideo w czasie rzeczywistym
Programiści mogą wykorzystać możliwości analizy wideo Rekognition do śledzenia osób i identyfikowania działań w strumieniach wideo w czasie rzeczywistym – idealne rozwiązanie do zastosowań związanych z bezpieczeństwem lub monitoringiem
Jakie są ograniczenia rozpoznawania Amazon?
Istnieje kilka ograniczeń Rozpoznawania wraz z jego korzyściami. Niektóre z nich to:
Przyjrzyjmy się szczegółowo tym ograniczeniom.
Dokładność i stronniczość
Rozpoznawanie ma pewne ograniczenia dotyczące dokładności i błędów, jak każdy komputerowy system wizyjny. Projektując aplikacje, które opierają się na analizie wizualnej, programiści powinni o tym pamiętać jako część równania.
Prywatność danych i zgodność
Programiści tworzący aplikacje wykorzystujące rozpoznawanie twarzy lub dane osobowe powinni postępować zgodnie z obowiązującymi przepisami.
Złożoność integracji
Chociaż Rekognition zapewnia wizualne rozwiązanie do uczenia maszynowego, wdrożenie integracji może nadal wymagać dodatkowego czasu i wiedzy specjalistycznej.
Chodziło o Amazon Rekognition, jego funkcje, przypadki użycia i ograniczenia.
Wniosek
Amazon Rekognition to zaawansowana usługa wizyjna w chmurze firmy AWS. Wykonuje potężną analizę obrazu komputerowego. Współpracuje z obrazami i filmami w celu wykrywania i oznaczania obiektów. W tym artykule kompleksowo wyjaśniono usługę Amazon Rekognition, jej działanie, użytkowanie i ograniczenia.