Vertex AI to ujednolicona platforma do budowania i wdrażania modeli ML w Google Cloud. Oferuje szereg narzędzi i usług, które pomagają analitykom danych, programistom i użytkownikom biznesowym tworzyć, zarządzać i skalować ich aplikacje ML. Vertex AI obsługuje również frameworki niestandardowe i innych firm, np. PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost i TensorFlow.
Ten post wyjaśni następującą treść:
Co to jest sztuczna inteligencja wierzchołków?
Vertex AI ma uprościć i przyspieszyć tworzenie i wdrażanie aplikacji ML w Google Cloud. Vertex AI składa się z kilku komponentów, które otaczają cały cykl życia ML. Obejmuje przygotowanie danych, szkolenie modeli, ocenę, wdrożenie i monitorowanie. Te komponenty są zintegrowane z innymi usługami Google Cloud, takimi jak BigQuery, Cloud Storage, Dataflow i Pub/Sub:
Przejdźmy do wykorzystania Vertex AI:
Jak korzystać z sztucznej inteligencji wierzchołków?
Vertex AI został zaprojektowany, aby pomóc Ci przyspieszyć projekty uczenia maszynowego i dostarczać rozwiązania AI, które spełniają Twoje potrzeby i cele biznesowe. Aby skorzystać z Vertex AI, odwiedź oficjalnego strona internetowa i naciśnij „ Wypróbuj za darmo Vertex AI ' przycisk:
Po naciśnięciu przycisku „ Wypróbuj za darmo Vertex AI ”, użytkownicy mogą wprowadzić informacje o koncie, jak poniżej:
Po wypełnieniu odpowiednich pól przechodzi do następnego kroku i dodaje numer karty kredytowej lub debetowej do celów rozliczeniowych:
W ten sposób użytkownicy mogą korzystać z funkcji Vertex AI:
Przyjrzyjmy się funkcjom Vertex AI:
Jakie są funkcje Vertex AI?
Vertex AI oferuje różne funkcje do tworzenia, szkolenia, testowania i wdrażania skalowalnych i niezawodnych rozwiązań AI. Niektóre funkcje Vertex AI to:
-
- Usługi zarządzane dotyczące etykietowania danych, przygotowywania danych, trenowania modeli, oceny modeli i wdrażania modeli.
- Integracja z TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn i innymi popularnymi frameworkami i bibliotekami.
- Obsługa niestandardowych kontenerów i niestandardowego kodu dla elastycznych i rozszerzalnych przepływów pracy uczenia maszynowego.
- Możliwości AutoML do automatycznego generowania modeli wysokiej jakości przy minimalnym kodzie i interwencji człowieka.
- Wyjaśnialne narzędzia AI do zrozumienia, w jaki sposób modele dokonują prognoz i identyfikują potencjalne odchylenia i błędy.
- Narzędzia MLOps do zarządzania kompleksowym cyklem życia uczenia maszynowego, w tym wersjonowania danych i modeli, orkiestracji potoków, monitorowania i nadzoru.
- Notesy platformy AI do interaktywnego programowania i eksperymentowania z notatnikami Jupyter.
- AI Platform Prediction do obsługi prognoz online i wsadowych z niskimi opóźnieniami i wysoką dostępnością.
To wszystko z poradnika.
Wniosek
Vertex AI ma uprościć i przyspieszyć tworzenie i wdrażanie aplikacji ML w Google Cloud. Oferuje ujednoliconą i zintegrowaną platformę, która obejmuje cały cykl życia uczenia maszynowego i obsługuje różne struktury i zadania. Korzystając z Vertex AI, użytkownicy mogą wykorzystać wiedzę i infrastrukturę Google w zakresie uczenia maszynowego i skoncentrować się na rozwiązywaniu swoich problemów biznesowych. W tym artykule szczegółowo wyjaśniono sztuczną inteligencję Vertex wraz z jej funkcjami.