Ten samouczek dotyczy przesyłania zestawu danych na Hugging Face, ale zanim zrozumiemy ideę przesyłania zestawu danych oraz jego zalety i wady.
Czy tworzenie niestandardowego zestawu danych przytulającej się twarzy to dobry czy zły pomysł?
Biblioteka zestawów danych w Hugging Face jest dostępna, aby pomóc użytkownikom zaoszczędzić czas, ponieważ nie muszą czyścić swoich danych, aby uruchomić modele. Jednak niestandardowe zestawy danych są zawsze lepszym pomysłem, aby generować najlepsze wyniki. Tutaj rozważamy zalety i wady tworzenia zestawów danych z danych osobowych.
Zalety
- Najważniejszą zaletą uruchamiania modeli uczenia maszynowego na niestandardowych zestawach danych jest niezawodność wyników.
- Wykorzystanie danych osobowych do trenowania modeli ML gwarantuje, że użytkownik jest w pełni świadomy szkolenia swojego modelu i dokładnie wie, jak on działa.
- Uruchamianie modeli AI na zbiorze danych osobowych umożliwia wyciąganie wniosków z danych w celu podejmowania świadomych decyzji.
Cons
- Skompilowanie zestawu danych i przygotowanie go do zastosowania modeli AI wymaga znacznej ilości czasu i wysiłku.
- Niestandardowe zestawy danych muszą zostać wyczyszczone, aby dane były dostępne.
- Dostępność wszystkich typów zestawów danych w bibliotece Hugging Face po prostu sprawia, że to zadanie staje się przestarzałe.
- Ponadto dostępne wcześniej zbiory danych zawierają znacznie większe ilości danych. Niestandardowe zestawy danych nie mogą konkurować z ilością danych zestawów danych Hugging Face.
Jak przesłać zestaw danych na przytulanie twarzy – metoda krok po kroku
Krok 1: Pierwsze logowanie do konta:
Krok 2: Kliknij ikonę profilu:
Pojawi się menu rozwijane, kliknij a Nowy zbiór danych :
Krok 3: Następnie pojawi się nowy zestaw opcji, w którym należy wprowadzić szczegóły zestawu danych, takie jak nazwa, licencja:
Krok 4: Kliknij Utwórz zestaw danych dla przyszłych działań:
Krok 5: Teraz w Pliki i wersje kliknij przycisk Dodaj plik, aby przesłać zestaw danych:
Rozwijane menu pojawi się po kliknięciu Dodaj plik i kliknięciu Prześlij pliki :
Krok 6: Teraz przeciągnij zestaw danych w oknie:
Krok 7: Wprowadź opis, a następnie kliknij na zatwierdzić zmiany :
Zestaw danych został przesłany:
Wniosek
Zestawy danych Hugging Face zapewniają dużą elastyczność, ale korzystanie z danych jest bardzo ważne, jeśli chodzi o testowanie rzeczywistych algorytmów dla biznesu lub innych przedsięwzięć. Hugging Face umożliwia utworzenie osobistego zestawu danych i przesłanie go do biblioteki w celu szkolenia i testowania różnych modeli uczenia maszynowego. W rezultacie możesz wyciągać wnioski na podstawie swoich danych w czasie rzeczywistym i wykorzystywać te informacje do wpływania na ważne decyzje.