LangChain to narzędzie do tworzenia modeli sztucznej inteligencji wykorzystujące techniki ML lub NLP, aby system rozumiał ludzki tekst. Użytkownik może budować proste chatboty i modele wielkojęzykowe, korzystając ze środowiska OpenAI, aby uzyskać jego biblioteki. Aby móc korzystać ze środowiska OpenAI należy najpierw skonfigurować jego środowisko, a dopiero później platforma umożliwia użytkownikowi jego łatwą konfigurację.
Ten post zilustruje proces konfigurowania środowiska do korzystania z LangChain.
Jak skonfigurować środowisko do korzystania z LangChain?
Aby skonfigurować środowisko do korzystania z LangChain, postępuj zgodnie z tym prostym przewodnikiem:
Krok 1: Zainstaluj moduły
Najpierw zainstaluj moduł LangChain za pomocą polecenia pip w notatniku Pythona, takim jak Jupyter, Google Collaboratory i inne:
pypeć zainstalować łańcuch językowy
Następnie wystarczy zainstalować moduł OpenAI, aby skonfigurować jego środowisko do korzystania z modeli LangChain:
pypeć zainstalować otwórz
Krok 2: Zaloguj się do OpenAI
Następnym krokiem jest dostanie się do środka Konto OpenAI aby zalogować się na konto przy użyciu danych uwierzytelniających lub zarejestrować się w celu utworzenia nowego konta:
Krok 3: Zdobądź klucz API OpenAI
Po zalogowaniu się na konto OpenAI wystarczy odwiedzić stronę API, klikając jej nazwę spośród wielu opcji:
Rozwiń konto w prawym górnym pasku nawigacyjnym i kliknij „ Wyświetl klucze API przycisk ” z listy:
Użytkownik może utworzyć nowy klucz API klikając na przycisk „ + Utwórz nowy tajny klucz ' przycisk:
Wpisz nazwę klucza API, a następnie potwierdź utworzenie, klikając na jego przycisk, aby otrzymać klucz API do wykorzystania w LangChain do budowania modeli LLM:
Krok 4: Użycie klucza API
Wróć do Notatnika Pythona, aby zaimportować niezbędne biblioteki do skonfigurowania środowiska OpenAI za pomocą „ Ty „biblioteka” i „ przejść dalej() ” funkcja wstawienia klucza API:
importuj naszaimportuj getpass
os.środowisko [ „OPENAI_API_KEY” ] = getpass.getpass ( „Klucz API OpenAI:” )
Wykonanie funkcji getpass() poprosi użytkownika o wprowadzenie klucza API OpenAI i naciśnięcie klawisza Enter:
Wszystko polega na skonfigurowaniu środowiska do wykorzystania frameworku LangChain do tworzenia LLM.
Wniosek
Aby skonfigurować środowisko do korzystania ze frameworka LangChain, wystarczy zainstalować frameworki LangChain i OpenAI. Następnie po prostu zdobądź klucz OpenAI API, logując się na konto OpenAI, aby utworzyć tam nowy klucz API. Wróć do Pythona IDE i użyj opcji „ Ty ' I ' przejść dalej ” biblioteki do konfiguracji środowiska z wykorzystaniem klucza API OpenAI. W tym poście zilustrowano proces konfigurowania środowiska do wykorzystania frameworku LangChain do budowania chatbotów i modeli językowych.